Що змінилося у 2025: головні тенденції ринку AI
03.01.2026
1) AI перейшов від "чат-бота" до асистента, який виконує задачі
У 2025 виробники активно рухалися до сценаріїв, де AI не лише відповідає, а планує, виконує кроки, працює з файлами, інтегрується з сервісами (поштою, календарем, документами, репозиторіями).
2) "Контекст" став конкурентною перевагою
Більші контекстні вікна, робота з файлами/джерелами та "дослідницькі" режими стали нормою (особливо для аналітики, юристів, інженерів, держсектору).
3) Фокус на агентів і автоматизацію процесів
Провідні вендори прямо позиціонують 2026 як рік масового впровадження AI-агентів у виробничих процесах (dev, support, back-office). Anthropic у своєму дослідженні на базі опитування техлідерів показує, що більшість організацій переходять до багатокрокових і міжфункціональних workflow, а в 2026 планують ще складніші кейси.
4) Управління даними, комплаєнс, безпека – з "додатку" в центр
Для корпоративних і державних клієнтів визначальними стали: де зберігаються дані, чи використовуються вони для навчання, які є політики доступу, SOC2/ISO, адміністрування.
Плани/вектори на 2026: що просувають лідери (ChatGPT, Claude, Grok, Gemini та інші)
OpenAI – ChatGPT (екосистема робочого асистента)
Що було важливим у 2025:
- OpenAI системно оновлює ChatGPT як продукт (плани підписок, можливості роботи з файлами, "розумніші" режими взаємодії тощо). Це добре видно по офіційних release notes.
Куди рух на 2026 (за офіційною рамкою OpenAI):
- OpenAI публічно говорить про розвиток можливостей AI у найближчі роки та очікування прогресу в задачах "відкриттів/наукових інсайтів" у 2026, паралельно з падінням вартості "одиниці інтелекту".
Практичний висновок для бізнесу/держсектору: ChatGPT все більше стає інтерфейсом для роботи (аналіз, підготовка документів, підтримка, автоматизація), і в 2026 ключовими стануть керованість, політики даних, інтеграції та контроль доступів.
Anthropic – Claude (ставка на "агентів" і enterprise-workflow)
Що було важливим у 2025:
- Anthropic активно просуває Claude як інструмент для розробки, агентних сценаріїв і корпоративних workflow (позиціонування на сайті/анонсах продуктів).
- Компанія також публікує дослідження про те, як enterprises вже впроваджують агентів і що планують у 2026 (з цифрами по multi-stage/cross-functional процесах).
Куди рух на 2026:
- масове розгортання агентів у функціях: dev lifecycle, підтримка, knowledge-work, міжкомандні процеси (підтверджено даними з публікації Anthropic).
Google – Gemini (інтеграція в екосистему + "Agent Mode" + оновлення моделей)
Що було важливим у 2025:
- Google регулярно публікує release notes Gemini Apps: моделі, режим Canvas, Deep Research, зміни планів доступу тощо.
- На Google I/O 2025 Google описував напрямок "Agent Mode" як експериментальну можливість для керування багатокроковими задачами з інтеграціями в Google-сервіси.
- Google також переводить AI-функції в Google Workspace Business/Enterprise як частину підписок (заміна моделі add-on).
Що сигналізує 2026:
- Gemini рухається до ролі "шару інтелекту" над продуктами Google (Workspace, браузер, аналітика тощо). Наприклад, Google описує апгрейди Gemini-можливостей у Chrome.
- Вихід/розгортання нових поколінь моделей (напр. Gemini 3 Flash як default у Gemini app) також оформлюється офіційними анонсами.
xAI – Grok (enterprise-позиціонування + кастомні агенти)
Що було важливим у 2025/переході до 2026:
- xAI публічно анонсує Grok Business / Grok Enterprise, де прямо заявляє дорожні напрямки: більше підключень до корпоративних застосунків, advanced/customizable agents, покращення колаборації.
Що це означає для організацій:
- Grok націлюється на B2B-сегмент через інтеграції та агентів, але для підприємств критично оцінювати питання контролю даних, політик безпеки й відповідності (особливо для держструктур).
"Інші" AI, які реально впливають на ринок у 2026
Meta – Llama (open-weight, мультимодальність, контроль інфраструктурних витрат)
- Meta у 2025 представила Llama 4 (Scout/Maverick) як мультимодальні open-weight моделі з акцентом на масштаб/контекст і екосистему розробників.
Для бізнесу: Llama-підхід часто обирають там, де потрібні on-prem / приватні розгортання, контроль даних і вартість inference.
Mistral (ЄС-фокус, open-weight, мультимодальність)
- Mistral випускає Mistral Large 3 як open-weight модель (Apache 2.0) і окремо анонсує, що "reasoning-версія" coming soon.
Для бізнесу/держсектору: часто розглядають як варіант для локалізованих/європейських сценаріїв, де важливі мови/юрисдикції.
Perplexity (enterprise-пошук/відповіді з посиланнями, "answer engine")
- Perplexity Enterprise позиціонується як інструмент для knowledge-workers із enterprise-grade security і заявою, що компанія не тренує LLM на даних enterprise-клієнтів.
Для організацій: корисно для аналітики, закупівель, юридичних довідок, прес-оглядів, коли потрібні цитування джерел.
AWS – Amazon Q Business (корпоративний асистент у AWS-середовищі)
- AWS веде публічні матеріали/"service cards" по Amazon Q Business (включно з версіями/станом сервісу).
Для бізнесу: сильний кандидат для компаній, де значна частина інфраструктури/даних – в AWS і потрібні керовані RAG-сценарії.
Звертайтеся, будь ласка, з питаннями про покупку ШІ-продуктів в компанію «ФОРТ СОФТ» за електронною поштою: info@fortsoft.com.ua або за телефоном: +380(44)-333-82-68.
Смотреть другие новости
Дякуємо за підписку!